Iscrizioni aperte

In questo corso vengono esplorati gli aspetti pedagogico-didattici legati all’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei processi di insegnamento e apprendimento. La prospettiva adottata si concentra sulle dimensioni didattiche e valutative, nonché sulle implicazioni etiche dell'IA nel contesto universitario. Particolare attenzione è dedicata all'IA generativa, che può essere uno strumento di supporto per la progettazione di attività formative e la realizzazione di materiali didattici.

I risultati attesi includono:

  • comprendere il ruolo dell'IA come strumento di supporto didattico e conoscere le principali tipologie di usi educativi dell'IA
  • saper combinare in modo strategico i benefici dell'IA con la consapevolezza delle sue criticità e delle tensioni pedagogiche che può generare
  • padroneggiare le tecniche di base per un'interazione efficace con l'IA, come il prompting critico.

Il percorso formativo si articola in quattro fasi. Il corso si apre con una fase di attivazione introduttiva, che introduce e orienta i partecipanti a partire dalle loro conoscenze pregresse sugli argomenti del corso. Segue una fase di documentazione, in cui vengono presentati i concetti fondamentali ed esplorate le principali tipologie di usi educativi dell’Intelligenza Artificiale. Successivamente, la teoria si traduce in pratica nella fase di applicazione, che prevede l’approfondimento degli strumenti di IA generativa attraverso l’analisi di casi d’uso ed esempi concreti. Infine, una fase finale di integrazione favorisce il consolidamento di quanto appreso, grazie a un riepilogo conclusivo sulle conoscenze acquisite.

Non ci sono prerequisiti.

Tipologia: MOOC
Docente:

prof.ssa Maria Ranieri
dott. Gabriele Biagini
Dipartimento di Formazione, Lingue, Intercultura, Letterature e Psicologia (FORLILPSI)

Obiettivo:

fornire ai partecipanti le coordinate teoriche e pratiche per utilizzare l'IA nei
percorsi formativi in modo efficace e critico, promuovendo un approccio orientato alla
cooperazione tra intelligenza umana e artificiale in ambito didattico.

Durata: 6 ore
Lingua: Italiano
Target: ricercatori e accademici, professionisti e lavoratori nel settore digital education, pubblico generico.
Certificato: Attestato di partecipazione.
Progetto: ALMA