MISSIONE 4 ISTRUZIONE E RICERCA - COMPONENTE 1 - INVEST. 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate”; Sub-Investimento Digital Education Hubs (DEH). Progetto: Advanced Learning Multimedia Alliance for Inclusive Academic Innovation (ALMA). Codice ID: DEH2023-00012 - CUP: E68H24000430006

MOOC di prossima apertura.

Descrizione del MOOC: il corso affronta l’intelligenza artificiale come fenomeno tecnologico, sociale ed etico, adottando un approccio accessibile e interdisciplinare. Viene analizzato il funzionamento dei sistemi di IA, i dati su cui si basano e il ruolo centrale degli utenti nel loro sviluppo e utilizzo. Il percorso approfondisce inoltre le opportunità offerte dai processi di automazione, senza trascurarne i rischi e le criticità, soffermandosi sulle principali implicazioni etiche e sociali, come la gestione dei dati, la presenza di bias e l’impatto dell’IA sulle decisioni individuali e collettive.

Struttura del modulo: il percorso formativo è articolato in 2 Moduli, ognuno strutturato in 6 Unità.

Il tempo previsto per ciascuna Unità è di circa 1 ora e comprende:

  • video-lezioni;
  • contenuti di approfondimento testuali o interattivi;
  • quiz di autovalutazione.

Prerequisiti:

  • Familiarità di base con l'uso del computer. 
  • Navigazione in Internet.
Tipologia: MOOC
Docente:
  • Prof.ssa Maria Ranieri, Prof. Stefano Cuomo, Dott. Gabriele Biagini | Dipartimento di Formazione, Lingue, Intercultura, Letterature e Psicologia (FORLILPSI), Università degli Studi di Firenze;
  • Prof. Andrew David Bagdanov, Prof. Marco Lippi| Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DINFO), Università degli Studi di Firenze;
  • Fabrizio Cipollini, Professore ordinario di Statistica economica, Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DISIA), Università degli Studi di Firenze.
  • Prof. Silvano Zipoli Caiani, Prof. Matteo Galletti | Dipartimento di Lettere e Filosofia (DILEF), Università degli Studi di Firenze;
  • Prof. Erik Longo | Dipartimento di Scienze Giuridiche (DSG), Università degli Studi di Firenze;
  • Dott. Fabio Seferi | Dipartimento di Scienze Giuridiche dell'Università degli Studi di Firenze - Dottorato di Interesse Nazionale in Cybersicurezza - Scuola IMT Alti Studi Lucca.
  • Ing. Marius Bogdan Spinu  | Area per l'Innovazione e Gestione dei Sistemi Informativi ed Informatici (AIGSII), Università degli Studi di Firenze;
Obiettivo:

Al termine del MOOC, i partecipanti saranno in grado di: comprendere il funzionamento, le potenzialità e i limiti dei principali sistemi di IA. Saranno inoltre in grado di analizzare le dimensioni critiche, etiche e giuridiche dell'IA, usandola in modo consapevole e responsabile.

Durata: 12 ore
Lingua: Italiano
Target: Pubblico generico
Area scientifica disciplinare: Area Umanistica e della Formazione
Certificato: Attestato di partecipazione.
Progetto: ALMA