MISSIONE 4 ISTRUZIONE E RICERCA - COMPONENTE 1 - INVEST. 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate”; Sub-Investimento Digital Education Hubs (DEH). Progetto: Advanced Learning Multimedia Alliance for Inclusive Academic Innovation (ALMA). Codice ID: DEH2023-00012 - CUP: E68H24000430006

Stato iscrizioni:Enrol open

Il MOOC affronta l'intelligenza artificiale come fenomeno tecnologico, sociale ed etico, adottando un approccio accessibile e interdisciplinare. Viene analizzato il funzionamento dei sistemi di IA, i dati su cui si basano e il ruolo centrale degli utenti nel loro sviluppo e utilizzo. Il percorso approfondisce inoltre le opportunità offerte dai processi di automazione, senza trascurarne i rischi e le criticità, soffermandosi sulle principali implicazioni etiche e sociali, come la gestione dei dati, la presenza di bias e l'impatto dell'IA sulle decisioni individuali e collettive.

Il percorso formativo è articolato in 2 Moduli, ognuno strutturato in 6 Unità.

Il tempo previsto per ciascuna Unità è di circa 1 ora e comprende:

  • video-lezioni;
  • contenuti di approfondimento testuali o interattivi;
  • quiz di autovalutazione.

Al termine del MOOC, i partecipanti saranno in grado di: comprendere il funzionamento, le potenzialità e i limiti dei principali sistemi di IA. Saranno inoltre in grado di analizzare le dimensioni critiche, etiche e giuridiche dell'IA, usandola in modo consapevole e responsabile.

  • Familiarità di base con l'uso del computer. 
  • Navigazione in Internet.

  • Prof.ssa Maria Ranieri, Prof. Stefano Cuomo, Dott. Gabriele Biagini: Dipartimento di Formazione, Lingue, Intercultura, Letterature e Psicologia (FORLILPSI). Università degli Studi di Firenze.
  • Prof. Andrew David Bagdanov, Prof. Marco Lippi: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DINFO). Università degli Studi di Firenze.
  • Prof. Fabrizio Cipollini: Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DISIA). Università degli Studi di Firenze.
  • Prof. Silvano Zipoli Caiani, Prof. Matteo Galletti: Dipartimento di Lettere e Filosofia (DILEF). Università degli Studi di Firenze.
  • Prof. Erik Longo: Dipartimento di Scienze Giuridiche (DSG). Università degli Studi di Firenze.
  • Dott. Fabio Seferi: Dipartimento di Scienze Giuridiche. Università degli Studi di Firenze - Dottorato di Interesse Nazionale in Cybersicurezza - Scuola IMT Alti Studi Lucca.
  • Ing. Marius Bogdan Spinu: Area per l'Innovazione e Gestione dei Sistemi Informativi ed Informatici (AIGSII). Università degli Studi di Firenze.

Information

Tipologia
MOOC
Durata
12 ore
Lingua
Italiano
Target
Pubblico generico
Area scientifica disciplinare
Trasversale
Certificato
Attestato di partecipazione
Progetto
ALMA